速鉴别食品质量优劣及掺假：食品安全检测技术
食品是人类赖以生存和繁衍的物质基础，也是社会进步和文化发展的物质基础，所以自古以来，就有“民以食为天”的说法。随着社会经济的改革和深化，市场经济蓬勃发展、日益繁荣，食品的种类越来越多，但同时也出出了食品安全性的新问题。
科技快速发展的同时，食品掺假水平和手段也越来越高明，仿真度极高的劣质产品给检验工作带来了巨大困难，使许多检测鉴别掺假的传统方法失效。检验检测是食品安全监管的核心手段，其检测能力建设一直以来是我国的一大要事。运用新型检测手段让掺假无机可乘已成为食品行业的重中之重。
发展食品真实性检测技术可以对食品生产者起到威慑作用，是食品安全的重要保障。下面小编就为大家介绍几种当下热门的食品科技界前沿的食品真实性检测技术。
近红外光谱技术
近红外光谱是指介于可见光区与中红外光区之间的电磁波，波长范围约为780nm~2500nm。绝大部分有机物都含有氢基基团，因此会在近红外区域内产生吸收峰。根据这一原理，利用近红外光谱仪完成样品光谱信息的采集，通过内置的快检模型软件，可实现对食品质量指标的定性判别、定量分析。在美国、日本等发达，近红外光谱广泛应用于食品、饮料、农产品等多个领域。而我国近红外光谱技术的发展时间较短，目前主要应用于烟草、制药等领域，在食品行业的应用较少。
食品品质劣变监测技术
针对常见食品在加工、储藏过程中发生部分品质劣变的情况，建立了荧光光谱与常用的褐变表征参数，如非酶褐变指数（nebi）、lab颜色模式中的黄蓝轴分量（b*）之间的关联模型，从而利用高灵敏度的荧光光谱来预测果汁中美拉德反应中间产物羟甲基糠醛（hmf）的含量，区分新鲜果汁与不同热处理后的果汁，建立了基于荧光光谱的苹果汁褐变及其品质动态监测方法。此外，采用近红外光谱技术实现了陈化小麦粉的无损快速鉴别；采用近红外光谱技术实现劣变花生的无损快速鉴别。
果蔬表面农药残留分布情况可视化检测技术
采用红外显微成像技术，以氯氰菊酯、毒死蜱以及阿维菌素为研究对象，对果蔬样品表面的农药残留以及生物农药掺假识别开展定性及定量检测。提取出氯氰菊酯和毒死蜱主要分子结构及其在红外谱区的特征吸收峰，采用特征峰比对、二维相关分析等方法，对果蔬样品表面的农药残留以及生物农药掺假识别开展了定性及定量研究，实现了果蔬表面农药残留的分布状况、浓度大小的二维空间可视化分析。
果品检测光谱仪
针对现有分光技术在现场测量方面的不足，基于新型线性可调谐滤光片分光技术，研制新型果品检测光谱仪，波段范围850-1700nm，仪器无活动部件，适合现场便携式测量。采用智能手机作为光谱采集处理平台，可通过3g、4g网络实时进行数据传输，实现了水果糖度的快速检测，通过内嵌预测模型，在生鲜食品的现场品质检测方面具有较大应用潜力。
虽然在现阶段我国的食品安全检测的体系还不够完善，但是只要在下一阶段的食品安全检测发展过程中注意食品安全检测仪器与食品安全检测技术的更新，结合新的科学技术理论知识，得到更加完善的食品安全检测体系将成为现实。食品安全检测技术对于我国食品全产业链的品控、保障食品的质量安全提供了有力支撑，有助于大型食品企业树立品牌形象，也有助于政府加强对中小食品企业的监管。
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