融资容易落地难 CV企业瞄准安防赛道
彭博消息，阿里巴巴正就参与人工智能创企旷视科技新一轮5亿美元融资进行谈判。知情人士称，新的资金将为旷视提供弹药与商汤科技竞争。这让人不禁想起2018下半年机器视觉“四小龙”的融资竞赛：在不到三个月的时间内，依图、商汤、旷视、云从就已经拿到了100多亿人民币的融资额，这是2017年中国ai创业公司融资总额的五分之一(数据来源：cb insight)。
市场前景向好 营收现状欠佳
在当下大热的人工智能领域，计算机视觉占比大，在市场规模及趋势方面，虽然caict、ganter、cbinsights等机构尚未有统一的口径和标准，但无一例外都对该行业的发展前景持非常乐观的态度。
规模增长迅速，市场前景向好，不过，计算机视觉落地状况却不如融资那么耀眼。亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示，2017年中国ai创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前*公司累计产生收入却不足100亿人民币。产业链中大多数企业处在亏损阶段，许多企业年收入不足两亿人民币，计算机视觉企业也不例外。
聚焦落地 企业纷纷涌入安防
“重要的是产业落地。”问及2018年什么重要？旷视科技这样回答。计算机视觉不是处在实验室环境中的，尤其是汽车、机器人、安防领域，还需要面临真实世界与复杂光学环境的考验。尽快实现产品大规模落地无疑成为计算机视觉公司目前的重点目标。
作为人工智能先落地的重要领域，安防成为厂商互相争夺的重要目标，一时间炙手可热。据亿欧网统计，2017年安防相关应用占我国整个计算机视觉行业市场的67.9%，是各cv企业纷纷瞄准的“红海”赛道，目前，“四小龙”都已入局智能安防领域。
图片来源：亿欧
计算机视觉落地安防主要集中于视频监控方面，在后端对对已生成的视频进行自动化处理，识别出特定的人、物体、物体或事件；在前端则与摄像头结合，赋予摄像头实时识别人脸、车辆、物体的能力。在交通领域、商业识别、出入境管理等强识别监控领域一直是计算机视觉重点应用场景。
计算机视觉的涌入也在一定程度上重塑了产业链：一方面，技术提供商积极切入安防领域，或是直接进入视频方案处理领域，或是与产业链原有玩家合作提供技术支持；另一方面，传统安防巨头也在进行跨界整合，寻找技术方面的支持与合作，比如海康联合腾讯，大华携手阿里；此外，有品牌、渠道优势的安防大公司也开始成立ai研究院，自主研究计算机视觉技术。
真正实现应用还需充分满足市场需求
看起来，cv+安防赛道内厂商熙熙攘攘，似乎已呈现“红海化”景象，但实际上，机器视觉不论在技术层还是应用层，都处于较早期状态，软件需求、业务架构以及硬件性能等方面均需进一步提升，真正在一个技术和产品层面比较成熟，有能够真正了解需求并接地气的公司并不多。
当然，计算机视觉技术的应用并不局限在智能安防，新零售、相机等也是计算机视觉企业较为看好的领域，各类手机厂商、社交应用、视频娱乐大户都是计算机视觉企业的投资者。但无论如何选择，技术商业化路径还是殊途同归，以市场需求为导向才是落地*。
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图片来源：亿欧
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当然，计算机视觉技术的应用并不局限在智能安防，新零售、相机等也是计算机视觉企业较为看好的领域，各类手机厂商、社交应用、视频娱乐大户都是计算机视觉企业的投资者。但无论如何选择，技术商业化路径还是殊途同归，以市场需求为导向才是落地*。
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