电子鼻可以在哪些领域得到重用
电子鼻（气味指纹分析） 推出的c-nose款检测对象主要针对挥发性的风味物质。当一种或多种风味物质经过电子鼻时，该风味物质的“气味指纹可以被传感器感知并经过特殊的智能模式识别算法提取。利用不同风味物质的不同“气味指纹信息，就可以来区分、辨识不同的气体样本。另外，某些特定的风味物质恰好可以表征样品在不同的原料产地、不同的收获时间、不同的加工条件、不同存放环境等多变量影响下的综合质量信息。
代谢过程中以气体形式排出的挥发性有机化合物（voc）可在数种疾病的患者体内发生改变，其中包括结直肠癌（crc）患者。在这项原理验证研究中，荷兰研究者评估了检测呼出气中voc模式的电子鼻可否用作筛查结直肠癌和晚期腺瘤的*工具。
在推导、验证和终开发疾病特异性模型的过程中，研究者共分析了511例患者的呼出气样本，这些患者未患炎性肠病，并且在*检查前无恶性肿瘤病史。其中64例患者被排除（常见的原因是呼气测试失败），其余447例患者中包括70例crc、117例晚期腺瘤、117例非晚期腺瘤和125例未患肿瘤的患者。将电子鼻数据结合人工神经网络分类算法，进行分类判别，本实验得到4类猪肉丸子的电子鼻检测数据，每种丸子15组样本，共60组样本。使用matlab神经网络分类工具箱进行模型训练，选择60组数据中的45组数据作为训练集，3组数据作为验证集，12组数据作为测试集。测试集正确率为91.7%，12个测试样本仅有一个被分类错误。说明电子鼻结合机器学习算法对不同肥、瘦肉比例的猪肉丸子的挥发性风味具有显著的分类能力。检测出的挥发性化合物中醛类和醇类挥发性物质总量超过80%。醛类相对含量随着肥肉含量的增加而增加，醇类相反。 醛类物质相对含量为30.68%～46.75%，在10～11种醛类物质中己醛占到了醛类总量的75.68%～84.68%。相对含量多的物质分别是己醛（23.42%～37.79%）、戊醛（1.45%～1.99%）和庚醛（0.76%～0.93%）。己醛、戊醛和庚醛在肥肉比例高的丸子中相对含量更高。
醇类物质在1号丸子样本中相对含量为53.52%，超过挥发性物质总量的一半，4号丸子样本中醇类相对含量为37.37%，相比1号丸子减少了16.15%，在检测到的22种醇类物质中相对含量较高的主要是桉树醇（11.89%～17.56%）、1-辛烯-3-醇（4.22%～8.59%，具有熟蘑菇味）和反-2-辛烯醇（仅在1号丸子中含量较高，为13.48%）。
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